빅데이터 분석기사 쓸모 및 현실 (+2023년 시험일정)







빅데이터 분석기사 쓸모

I. 빅데이터 분석기사 쓸모

1. 빅데이터 분석기사란?

빅데이터 분석기사 쓸모 및 빅데이터 분석기사 현실 논의 전에 빅데이터 분석기사는 직업 이름이 아니라 자격증 이름입니다. 2019년 신설된 국가기술자격법에 따른 국가자격증으로 4차 산업 혁명에 따라 데이터 관련 민간 자격증(데이터 분석 전문가(ADP) + 데이터 분석 준전문가(ADsP))이 생기고 인기가 많아지자 정부차원에서 신설한 것이 빅데이터 분석기사 자격증입니다.

2. 빅데이터 분석기사 쓸모여부

국내에서 취득할 수 있는 IT 관련  자격증중에서 취득 그 자체로 쓸모가 있거나 바로 취업이 되는 자격증은 사실 없습니다. 바로 자격증 가지고 뭘 할 수 있는 전문직 자격증이 아니기도 하고 취득 과정도 그에 비해서는 훨씬 쉽기 때문입니다. 자격증은 자격증일 뿐 실력을 증명한다기보다 최소한의 수준을 보여주는 지표입니다. 따라서 빅데이터 분석기사 쓸모 또한 여기서 예외가 아닌데요.

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일단 빅데이터 분석기사는 2019년에 신설된 신규 자격증입니다. 따라서 아직 그 자격증의 쓸모 여부를 결정내릴 만큼 데이터가 축적되지 않았습니다. 하지만 원래 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)와 같은 취지로 생겨난 자격증인만큼 이 둘을 업계에서 어떻게 바라보는지도 참고하면 될 듯 한데요. 본 자격증 시험을 본 현업종사자들은 아직은 빅데이터 분석기사 쓸모가 정보처리기사보다 못할 것이라고 합니다.

3. 현재로서는 가산점 우대사항중 하나

현재 빅데이터 분석기사 쓸모를 살펴보면 대부분 데이터 관련 회사 취업시 필수요건이라기 보다 우대사항 요건중 하나라고 할 수 있습니다. 하지만 아직 초기입니다. 따라서 시험 관련정보가 많이 없기도 하고 지금이 가장 취득하기가 쉬운 시기일 수 있습니다. 위에서 언급했듯 빅데이터 분석기사는 직업명이 아니기에 데이터 관련 회사의 다양한 포지션에서 빅데이터 분석기사 자격증을 우대사항으로 넣고 있습니다.

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4. 포트폴리오 OVER 자격증 

사실 뽑는 입장에서는 자격증이 많이 있으면 좋겠지만 중요한 항목으로 치지 않습니다. 자격증은 없지만 일 잘하는 사람이 자격증 많고 일 못하는 사람보다는 더 필요하기 때문입니다. 따라서 데이터 분석 관련 취업을 원한다면 자격증 그 자체보다 예를 들어 운영하는 개인 홈페이지를 Google Analytics로 분석하고 방문자수 같은 특정한 목표를 높이는데 활용한 것을 보여주는 포트폴리오가 더 중요할 수 있습니다.




II. 빅데이터 분석기사 현실

큰 제목을 빅데이터 분석기사 현실이라고 잡았지만 빅데이터 분석기사라는 직군은 없기에 데이터 분석 직군으로 크게 묶어서 논하겠습니다. 현재 빅데이터 분석기사 현실은 일단 좋아 보입니다. 전세계적으로 관런 인력 수요가 증가하고 있으며 국내에서 붐인데 그 기조가 오래 유지될 것으로 보이기 때문입니다.

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대학 내지 유관 기관들이 데이터 관련 교육과정을 활발히 운영하면 국가차원에사도 장려하고 있습니다. 하지만 이런 좋은 대우는 위에서 계속 언급했듯 자격증 하나 있다고 받는 것이 아닙니다. 자격증은 그냥 운전면허증과 같은 역할을 하고 입사후 오랜 트레이닝 끝에 훌륭한 데이터 분석가가 완성된다고 보시면 됩니다.

1. 빅데이터 분석기사 현실 : 월급편

  • 아직 종사자 수 및 임금 수준은 직업군이
    명확하게 나누어지지 않아 불명확함
  • 국내 빅데이터 전문가 월급은 일반 직장인과 비슷
    • 초봉 3,500만원 ~ 4,500만원
  • 미국 데이터 애널리스트 평균 연봉
    = 72,000불 (약 8,800만원)

빅데이터 분석기사 현실

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2. 빅데이터 분석기사 현실 : 수요 및 공급 불균형

  • 늘어난 수요
    • 대기업
    • 검색 포털사이트 등 IT 업체
    • 전문 데이터분석 업체
    • 금융업계의 빅데이터 전담부서 설치
    • 공공기관
    • 국가주도 인재 양성
      • 학사 및 석사과정 지원
      • 빅데이터활용센터와 빅데이터아카데미를
        통한 인력 양성
    • 회사 자체 빅데이터 관련 교육
  • 2020년 데이터 백서
    • 데이터 필요 직무 인력 약 13,000명
    • 실제 공급 가능 인력 약 6,000명

하지만 급증하는 수요에도 불구하고 공급이 부족하다고 하는데, 여기서 공급은 기업이 원하는 만큼의 수준을 갖춘 데이터 관련 숙련자 공급을 말하는 것 같습니다. 지금도 어느정도 마찬가지이지만 한때 코딩학원 열풍이 불었던 때가 있었습니다.

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그 당시 프로그래머 연봉이 억대라고 해서 많은 사람들이 코딩학원을 다녀서 단기간에 프로그래머 타이틀을 얻었지만 실상은 그들이 연봉 억대을 주는 회사들이 원하는 공급과는 거리가 먼 것과 동일하듯이 말입니다. 이제 본격적으로 국가 차원에서 관련 인재들을 키우기 시작했으니 의미있는 공급도 채워질 것으로 보입니다.




III. 빅데이터 분석기사 2023년 시험일정

1. 2023년 시험 일정

  • 6회 필기시험
    • 시행일 : 4월8일(토) 10:00 ~ 12:00
    • 원서접수 : 3월6일(월) ~ 3월10일(금)
    • 사전점수발표 : 4월21일(금)
    • 합격예정자 발표 : 4월28일(금)
    • 응시자격 증빙서류 제출기간 :
      5월2일(화) ~ 5월11일(목)
  • 6회 실기시험
    • 시행일 : 6월24일(토) 10:00 ~ 13:00
    • 원서접수 : 5월22일(월) ~ 5월26일(금)
    • 사전점수발표 : 7월7일(금)
    • 최종 합격자 발표 : 7월14일(금)
  • 7회 필기시험
    • 시행일 : 9월23일(토) 10:00 ~ 12:00
    • 원서접수 : 8월21일(월) ~ 8월25일(금)
    • 사전점수발표 : 10월6일(금)
    • 합격예정자 발표 : 10월13일(금)
    • 응시자격 증빙서류 제출기간 :
      10월16일(화) ~ 10월26일(목)
  • 7회 실기시험
    • 시행일 : 12월2일(토) 10:00 ~ 13:00
    • 원서접수 : 10월30일(월) ~ 11월3일(금)
    • 사전점수발표 : 12월15일(금)
    • 최종 합격자 발표 : 12월22일(금)

2. 응시 접수

3. 시험 과목

A. 필기

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B. 실기

IV. 관련글




파트너스 활동으로, 일정 수수료를 받을 수 있습니다.”

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